2022年11月23日上午十点，课题组成员在学院楼436会议室举行了本学期第四次小组联盟，受疫情影响，本次小组联盟也设置了线上会议室。本次小组联盟由黄昊卿负责主持与记录，会议主题为交通数据集分享。

首先是由黄昊卿同学进行分享，主要介绍了交通网络数据集、共享单车及运营车数据集、公共交通数据集、数据集网站四部分内容。首先黄昊卿同学从数据集来源、数据文件构成、基本格式、使用方法四个方面对交通网络数据集进行了简单的介绍，并以其中的Sioux Falls为例，为大家展示了具体的交通网络构成。其次，对国内外的共享单车以及运营车数据集进行了介绍，并为大家介绍了国内数据集是偏向轨迹类型，而国外数据集多为OD点类型。然后，对公共交通数据集进行了介绍，主要为部分城市的地铁客流量数据、公共交通刷卡数据、公共交通线路站点数据。最后，为同学们介绍了一些包含实用交通数据集的综合性网站。

接下来，陈钰斌同学分享了自动驾驶数据集、交通事故数据集。首先是从数据集特征、数据结构、数据集主要使用方式三个方面分别介绍自动驾驶数据集WAYMO、KITTI，并选取WAYMO数据集中某个片段以可视化的形式为大家介绍数据集的具体信息。接着，分享了毫米波雷达轨迹数据集TJRD TS，并总结这类数据集适用场景以及其优缺点。然后，分别介绍了传统车辆交通事故数据集HSIS、自动驾驶车辆交通事故数据集CA DMV，并采用可视化的方式为我们介绍两种数据集的特征。最后，为能更好的对事故数据集进行详细分析，介绍交通流数据查询网站PEMS，同时展示了网站具体操作方法。

针对两位同学分享的内容，王一琦、王晨曦、王砚轩等同学提出了车辆轨迹如何与道路路段进行匹配、车辆轨迹数据范围、运营车数据集构成和获取方式等问题，与分享同学进行了交流与讨论。

数据获取、处理是科研工作的关键。通过本次小组联盟，课题组同学结合自己的研究经历，交流了各自在交通数据集方面的经验，也总结了一些数据集处理流程，为同学们今后开展高质量学术研究提供了帮助。