1、模型概况

       结构方程模型是一种线性因果关系的建模方法，可类比线性回归模型、路径分析模型进行学习。三者之间的关系可概括为：路径分析模型≈多元回归模型+中介变量，结构方程模型≈路径分析模型+潜在变量。

       结构方程模型有两类变量：潜在变量、观测变量；两个模型：测量模型、结构模型；两种路径：潜在变量与测量变量之间、潜在变量之间的路径。

       如果定义 x 为外生测量变量向量 , y 为内生测量变量向量 ; ξ 为外生潜在变量向量 ,η为内生潜在变量向量, 则结构方程模型由以下三个矩阵方程式组成: 

       方程（1） 和方程（2）称为测量方程，描述潜在变量与测量变量之间的关系；方程（3）称为结构方程, 描述潜在变量之间的线性关系,B 、 Γ都是路径系数

特点：

（1）具有理论先验性

（2）同时处理测量与分析问题

（3）适用于大样本分析

应用中存在的问题：

（1）现有理论不能准确提出有说服力的因果模型

（2）可能没有充分的定性和定量数据以保证模型的拟合

2、与计划行为理论之间的关系

计划行为理论既有路径也有潜在变量，符合结构方程模型≈路径分析模型+潜在变量。