2018年10月18日上午，组内成员在学院436会议室开展了课题组讨论会。

       本次讨论会的主题是“Python数据处理与分析”，杨小雪博士从下载安装，软件对比，数据规整化及“小乌龟”模块四个方面进行了介绍，同时结合应用范例，进行操作讲解和演示。

       Python语言作为最受欢迎的数据分析与可视化平台之一，可以完成数据分析涉及的几乎所有步骤：数据获取、数据清理、可视化显示、结果报告、甚至可以将结果发布，让更多的人看到，方便同行之间进行交流。Python语言有如下特点：开源软件，代码全部公开，对所有人免费，且所有人都可以编写程序包；Python可在多种操作系统下运行，如Windows、MacOS、多种Linux和UNIX等；Python需要输入命令，可以编写函数和脚本进行批处理运算，语法简单灵活。此外，杨小雪博士还针对Python，Matlab及R三种软件从以下几个方面进行综合对比：索引规则，运算符及代码组织。随后，她还较为全面地介绍了数据规整化：合并数据集和数据转换。最后，针对Python中简易绘图模块“turtle”做了简单介绍。

       通过本次讨论会，课题组成员们初步认识Python软件，为以后学术研究中的数据处理分析打下了坚实的基础。