2019年6月13日，课题组内成员在学院436开展了小组联盟专题学习。本次小组联盟主要由程凯基于python介绍支持向量机算法。

       程凯主要从问题引入、概念简介、工作原理、具体代码和应用五个方面展开讲解。从法向量选择，间隔的选取，异常值影响及数据非线性等4个方面引出支持向量机算法。接着，程凯介绍了支持向量机的概念、主要思想、特点和缺点。下一步，程凯从以下五个方面具体剖析支持向量机的工作原理：分类规则，支持向量，间隔最大化，超平面参数和非线性分类问题。然后高天爽给出了实现2d线性可分和2d非线性可分的具体代码，同时给出了相应的数据，让大家能够在他讲解的同时动手操作。最后高天爽提出支持向量机在交通方面及其他方面的不同应用，供大家参考学习。

       通过本次讨论，同学们对支持向量机等概念有了更深的理解，同时也对Python的操作进行了进一步练习，为后续的科学研究提供有力支撑。