2020年12月2日下午14点，组内成员在学院436会议室召开了本学期第五次小组联盟专题学习，由王迪介绍Python的数据规整化：清理、转换、合并、重塑。

     王迪主要从合并数据集、重塑或轴向旋转、数据转换几个方面展开。首先将本部分内容梳理成思维导图的形式，帮助大家建立系统化思维体系。在合并数据集方面，讲解了merge、join、concat、numpy.where、combine_first函数，重塑和轴向旋转方面讲解了stack、ntack函数、数据转换方面讲解了duplicate、drop_duplicate、map、rename、cut、qcut、take、get_dummies等函数，讲解重点在各个函数的应用场景、输入与输出参数方面。在讲解结束后，同学们针对存在的一些问题，进行了积极地讨论交流。

      在介绍的过程中，大家积极提问和讨论，收获颇丰。本次的专题学习使大家在python的数据规整化方面有了进一步的了解，为后续python的深入学习，并应用于课题研究打下基础。