2026年4月8日，课题组开展学术交流会议。本次汇报由胡绮芮同学负责，徐宁同学担任会议记录人。会议围绕“基于北斗数据的市域货车出行分析与排放建模”主题展开，重点聚焦货车出行行为识别、运行特征分析与交通排放建模等内容。

本次学术交流会议由胡绮芮同学汇报其阶段性研究进展。会中，胡绮芮同学围绕市域货车出行分析与排放建模问题展开汇报，从北斗轨迹数据处理、货车出行链识别、车辆运行状态判别、道路网络匹配、出行时空分布特征以及排放测算方法等方面总结了当前研究工作的主要内容。当前，货车交通研究已由传统的人工调查和局部断面观测，逐步转向基于北斗定位、车辆轨迹和多源交通数据的精细化分析阶段，研究对象、数据基础、分析尺度与建模方法均发生了明显变化。

在汇报过程中，胡绮芮同学重点介绍了北斗数据在货车出行分析中的应用价值。通过对车辆轨迹数据进行清洗、筛选与时空匹配，可以较为准确地刻画货车在市域范围内的运行路径、出行强度、停靠特征和时段分布规律。在此基础上，结合道路类型、车辆速度、行驶距离与运行工况等因素，可以进一步构建货车排放测算模型，分析不同区域、不同道路以及不同时段下货车交通活动对城市交通排放的影响，为城市货运交通管理、污染防控和绿色交通政策制定提供数据支撑。

针对现有研究中存在的北斗数据噪声较多、轨迹断点识别困难、货车出行目的难以准确判别、排放因子选取存在不确定性等问题，胡绮芮同学结合当前研究进展提出了后续工作方向。未来研究可从轨迹数据清洗与修复、货车出行链自动识别、车辆运行工况精细划分、排放模型参数校准以及多源数据融合分析等方面进一步深化，以提升市域货车出行分析与排放估算的准确性和适用性。

汇报结束后，参会师生围绕汇报内容展开讨论。首先，同学们针对汇报中提及的概念与方法进行了交流，包括北斗轨迹数据预处理、货车停留点识别、地图匹配方法、出行链划分标准、排放因子选取以及模型结果验证等问题，胡绮芮同学依次进行了详细解答。随后，与会教师针对研究框架、数据处理流程、模型构建逻辑和后续论文写作等方面提出了具体建议，为后续研究工作的完善提供了重要参考。

本次学术交流会议向与会师生展示了基于北斗数据开展市域货车出行分析与排放建模的研究思路与阶段性成果，拓宽了课题组成员对货运交通数据挖掘、交通排放测算和城市交通精细化治理的认识，丰富了大家的知识储备。通过本次交流，课题组成员进一步认识到多源交通数据在城市货运研究中的重要作用，也为后续相关研究的深入开展提供了有益启发。