2025年12月24日，胡绮芮同学就其硕士论文第四、五章研究内容进行了汇报。该研究利用北斗轨迹数据，对上海市货车的出行特征和排放机制进行了深入分析。

研究首先通过创新的两阶段算法，从低频北斗数据中提取货车完整出行轨迹，分析了上海市货运需求的空间分布特征。在此基础上，研究构建了基于运行模式的精细化排放计算模型，进一步引入"长期驾驶行为"概念，通过统计分析发现不同牌照类型货车在驾驶行为上存在显著差异。研究采用TabPFN模型对排放进行预测建模，结果显示该模型在预测精度上优于传统机器学习方法。通过SHAP可解释性分析，研究明确了平均速度、加速度方差等驾驶行为特征对排放的影响程度和方向。

汇报过程中，与会师生就数据预处理、模型选择、结果解释等学术问题进行了深入探讨。胡绮芮的研究为利用轨迹数据进行交通排放分析提供了方法参考，其研究思路和成果获得了与会师生的肯定。

本次组会展示了交通学院研究生在智慧交通、环境工程交叉领域的研究进展，体现了学院在培养学生科研创新能力方面的成果。