2025年11月26日，课题组在通达馆436展开学术交流会议，会议的主题是街道品质提升竞赛设计要点一以上海市金山区枫美路为例、大型车辆驾驶行为与驾驶风险时空相关性研究。本次会议由崔允汀、王万亮同学进行分享和汇报，崔允汀同学主持，朱圣泽同学记录。

崔允汀同学以“街道品质提升竞赛设计要点一以上海市金山区枫美路为例”为题展开阐述。

崔允汀同学从街道与道路设计的区别开始介绍：（1）定义与功能差异：道路是交通通道，注重车的体验；街道是公共空间，兼具交通、生活、社交等功能，街道品质提升是从以车为本到以人为本的转变。（2）设计重点转变：设计目标从注重机动车通行效率转向关注人的使用体验；功能从侧重道路交通转变为兼顾公共空间活力；管控边界从街道红线扩展到整个 U 型道路空间；设计从传统工程设计变为街道整体环境设计。（3）街道分类与设计重点：街道根据使用功能分为交通型、生活服务型、商业型、景观型、综合型五类，不同类型街道人群活动特征不同，需进行不同重点设计。

其次，崔允汀同学介绍了枫美路项目的调研情况：（1）调研手段：通过线上地图初步了解，制定调研计划，进行实地调研和线上调研，实地调研包括街拍和航拍。（2）调研内容：了解项目点位、研究范围、性质，相交道路基本情况，周边用地及规划解读，确定道路功能定位和建设必要性，明确项目涉及的专业，如交通、道路、桥梁、结构、活力提升等专业。

在总体策略与方案设计方面，崔允汀同学率先说明了设计愿景与策略：设计愿景是打造功能多元的复合型生态走廊，通过编织周边空间，带一个无界的绿廊。核心设计策略是将道路单一功能转向复合功能，把桥梁、隧道等单元串联成集成系统，突出街道整体价值。而后提出了其方案结构与构思，提出“一轴三区四动线”方案结构，“一轴”缝合分割的基础设施，“三区”根据不同用地分段协同设计，“四动线”（绿线、蓝线、灰线、黄线）分别解决交通、桥梁、隧道、活力问题。提出连接城市空间、连接自然和城市景观、公路交通、道路空间叙事路径、多维动态体验五个设计构思。

在具体设计工作方面，一轴设计中主要涉及道路专业，进行平纵设计，如平面道路设计、横断面设计、纵坡设计。通过桥梁方案进行机动车和非机动车分幅设计，对慢行更友好。三区功能设计方面中，交通方面关注客流、货运情况，提出进货措施，梳理公交线网、站点情况和流线，确定总体方案呼应节点。考虑枢纽站单独设计。桥梁设计中引入贝壳元素和海浪元素，打造金山石贝碧波逐浪主题主桥，考虑造价因素，桥形较小。隧道设计中借鉴金山农民画，在洞口和隧道内部进行绘画和光影活动设计。本项目中还增添了活力设计板块，在第六区块结合现状中心站和规划南通县中心站打造中心镇，进行商业设计和街角口袋公园设计；在中间段进行大地景观、凉亭栈道、LED 屏设计，结合工业区休闲地块打造工业公园，利用桥下空间做市政空间或绿化。

王万亮同学以大型车辆驾驶行为与驾驶风险时空相关性研究为主题。其以大型车辆（危险运输车、城市客车）为研究对象，其次王万亮同学又阐述了因为大型车辆交通事故风险高、危害大，政府重视并制定相关标准，AI 技术发展可实现车辆智能化动态监管的现实背景与趋势，但当前研究主要集中在乘用车，大型车辆驾驶行为风险研究不足。因此，王万亮同学选择以此为题深入研究。

王万亮同学指出现有研究方法主要包括：现有时间分析方法包括固定时间加 GIS 热点、时间序列加固定路段、space time 模型、kmeans 聚类加聚类处理等，但存在时间分段依赖经验、热点区域宽泛、需预设路段和时空单元等问题。

针对上述问题，其研究内容与目标可概括为：构建驾驶风险的时空表达体系，识别高风险时间段和热点地区；将多类风险预警形成可解释的综合指标；量化不同情况下时间因素和空间因素对驾驶风险的贡献度。理论上推动驾驶风险向多元数据驱动的智能转变，提出主动安全数据推送功能，构建多类型数据融合的风险指标；实践上支持精准监管与差异化风险管理，明确行为与风险关系，提供驾驶员干预、培训和风险评估依据，提高特征精度和异常识别能力，模型更具解释性。

在技术路线与实验结果方面，技术路线：通过 GIS 高斯多元时间序列分割识别风谷时间段，第一次空间聚类识别热点地区，构建时空矩阵进行风险预警，运用商权法确定风险预警权重，通过随机森林回归求证时间、空间特征和驾驶行为对风险的贡献。实验结果如下：（1）时间序列分割：TSA 时间序列分割效果显示，客车和危险品运输车辆高峰时间段与传统早晚高峰有偏差，该方法协方差更小，分布趋势更接近。（2）空间聚类：DES 空间分布有效去除噪点，热点集中在高速公路和主干道枢纽，客运和货运车辆在枢纽聚集效应明显。（3）商权法与随机森林回归：通过商权法计算不同类型风险权重，随机森林回归结果显示，客车前向碰撞、车重、车翻风险权重差异大，超速驾驶是主要风险贡献因素，其次是高峰时段和使用手机；危险运营车操作性风险是主要来源，其次是高峰时段和生理疲劳驾驶。

本研究的关键创新点与成果主要体现在：（1）关键创新点：大型车辆时空联合建模，观测驾驶风险动态时空特征；构建信息化施工分割模型，避免人为划分误差；建立时空驱动的风险路线评估框架，融合多类风险形成客观综合风险度量。（2）研究成果：建成大型车辆风险时空特征，提供精细时间运营规律，支持识别多尺度驾驶风险重点区域；揭示复合驾驶风险机制，构建多因素回归模型；建设精细化价值运营体系，明确关键不安全驾驶行为，提供监管培训依据和重点治理策略。

针对现有不足，后续工作计划安排如下：（1）对比策略评估：对比固定时间加 dbkmeans、固定时间加灰度聚类、多元时间分割加 3 格、多元时间分割加 kmeans 等五种策略的回归性能，用 MSE 或大平方作为性能评价指标。（2）优化实验图表：整理实验数据图表，优化图表展示效果。（3）讨论影响因素：讨论实验数据结果，分析实际客车与公共名车的差异化影响因素，提出建设性建议和结论。（4）开展风险干预研究：基于研究结论和调研文献，提出大型车辆风险干预方法。