课题组动态
    20230525学术交流会议——基于YOLOv7的车辆检测算法,基于多模式出行网络的多中心城市区域边界识别方法研究——以长三角区域为例
    作者:汤书宁  发布时间:2023-05-25 

    2023年5月25日上午9点30分,课题组成员在嘉定校区交通运输工程学院211会议室开展了本学期第六次学术交流会议。本次会议由陆毅忱同学主持,陆毅忱和周约珥同学进行学术汇报。

    首先是陆毅忱同学进行《基于YOLOv7的车辆检测算法》的汇报。首先阐述了无人机数据采集和车辆检测算法的意义,随后提出了一种基于YOLOv7的车辆检测算法。本框架基于YOLOv7算法,使用PCov和BiFormer 注意力机制,来弥补基础算法存在的计算复杂度高,数据冗余等缺陷,从而实现高精度的车辆检测算法。


    31480


    汇报结束后,邹老师针对车辆跟踪算法提出了建议,王老师针对车型细分和检测结果认知是否准确提出了建议和疑问。对此,陆毅忱同学进行了解释和讨论。

    紧接着周约珥同学进行了题为《基于多模式出行网络的多中心城市区域边界识别方法研究——以长三角区域为例》的汇报。首先介绍了缺乏城市群实质性边界的认识和共识的现状,数据分析高度依赖行政单元的问题。新的方法要具有自上而下的基本方针,新的可达性指标,新的分析单元等特点。结果表明,在多模式交通网络层面,上海都市圈、苏锡常都市圈已经融合为较大规模城市群。


    3A964


    汇报结束后,王老师和李老师就汇报中的相关内容提出疑问和建议,周约珥同学一一进行解答。

    过此次学术交流,两位同学对汇报课题有了更客观的认识,其他课题组成员也了解到目标检测算法、可达性计算方法在交通领域的应用,进一步拓展了学术视野。



    版权所有:吴兵教授课题组

    地址:上海市曹安公路4800号同济大学交通运输工程学院 邮编:201804 访问总数:31028