2022年10月19日上午10点，课题组成员在嘉定校区交通运输工程学院211会议室开展了本学期第一次学术交流会议，共22位同学和4位老师线下参加，7位同学线上参加。本次会议由吴淑博同学主持，王万亮和吴淑博两位同学进行学术汇报。

首先是王万亮同学在线上汇报《常见的图像处理技术及交通领域应用》。汇报从三部分展开：图像问题及处理技术、花粉孢子的检测识别、交通领域的应用。针对花粉孢子的图像识别存在图像质量参差不齐、数据样本不均衡以及孢子种类繁多的技术难点，由此展开的工作流程为数据集制作、图像分割、图像增广、图像识别。研究使用了拉普拉斯评价改进的分割算法、融合注意力机制的生成网络、Faster RCNN检测算法。将图像识别技术应用于交通领域体现在驾驶员行为识别、基础设施现状监测、图像增强与修复、图像分割等方面。

汇报结束后，吴兵老师肯定了不同学科背景同学的加入对交通行业的助力，同时指出希望同学们深入思考如何将研究内容与交通深度融合，例如考虑图像识别技术对交通动态对象的识别能力。

接下来是吴淑博同学在线下进行《基于港口国监督检查数据的船舶缺陷关联性分析及滞留风险预测》的汇报。汇报从研究背景及意义、船舶缺陷关联性分析、船舶滞留风险预测三个方面进行。海上交通事故频发，港口国监督(Port state control, PSC) 检查通过检查船舶中存在的缺陷，提前做出整改，可有效避免海上事故的发生，但是缺陷种类数量繁多造成PSC检查工作效率低下，难以做出准确的船舶滞留决策。基于数据质量控制机制改进Apriori算法以挖掘船舶缺陷之间的关联性，为PSC检查提供指导，提高检查效率；提出特征选择方案识别关键缺陷，采用改进的层次分析法预测船舶滞留风险，有助于PSC官员做出合理的船舶滞留决定，提高船舶航行安全。

针对吴淑博同学的汇报内容，吴兵老师、王艳丽老师、邹亚杰老师、李林波老师以及各位同学进行了相关提问与建议，吴淑博同学也逐一作出回答。

这次学术会议启发了同学们如何进一步做到学科融合，将其他学科知识应用于交通领域，吴淑博同学提出的改进的层次分析法也使课题组同学有了新的思考。