2021年06月23日上午，根据疫情防控要求，课题组成员在线上开展了学术交流会议。本次学术交流会议由宿爱静同学主持，主要由宿爱静和蒋文韬两位同学进行学术汇报，三十多位课题组成员参与本次会议。

首先，由宿爱静同学进行《基于Benders分解的需求响应式巴士快速公交系统调度方法研究》的汇报，汇报从研究背景及意义、文献综述、模型建立、Benders分解算法及改进、案例验证以及下一步研究计划这六个方面展开。

研究针对需求响应式巴士快速公交系统运营中基础与核心问题——车辆调度进行展开。合理、高效的调度算法可以有效的提升整体运行效率、降低运营成本。现有的车辆调度算法存在求得的解不为最优解或者求得的解为最优解但求解效率低甚至无法求解等问题，因此本研究针对以上问题拟采用精确算法Bender分解求解，并对算法进行改进以提高求解效率。汇报先从模型假设、约束条件和目标函三个方面简要介绍了需求响应式巴士快速公交系统调度的基础模型。然后重点介绍了Benders分解算法的具体流程，拟从MP层面（降低问题规模的角度）和SP层面（优化cut质量的角度）改进Benders分解算法。最后通过案例验证表明cut动态管理算法可以提升主问题MP求解速度，并行计算可以提升对偶子问题DS求解速度，加速方法有效。

针对报告内容，吴兵老师、李林波老师、王艳丽老师和邹亚杰老师提出了相关问题，并给出了合理的改进建议。宿爱静同学也针对在座老师提出的问题逐一进行了答疑解释。吴老师针对汇报内容强调要学会在合理假设的前提下把实际问题抽象出来。

随后，由蒋文韬同学进行《基于EFA和CFA的高速公路交通运行碳排放评估指标体系研究》的汇报，汇报从研究背景及意义、研究现状、研究内容及方法、研究总结与后续工作四个方面展开。

研究在道路交通碳排放不断增加的背景下提出如何建立高速公路交通运行的碳排放水平评价指标体系的问题。该问题包含有两个关键点：一是评价指标体系的构建，二是指标权重的确定。研究通过探索性因子分析确定了高速公路交通运行碳排放的综合评估指标体系，将7个公因子作为一级指标，共对应25个二级指标，通过验证性因子分析进行模型拟合，对指标体系的结构效度进行了检验，并得到了各一级指标对于二级指标的路径系数，可作为指标权重确定的依据。其中，交通状况因子的方差贡献率最大，表明其对所有指标的解释程度最高，是对高速公路交通运行碳排放最重要的影响因素。

结合汇报内容，吴兵老师、李林波老师、王艳丽老师和邹亚杰老师与蒋文韬同学进行了相关内容的讨论，几位老师认为后续工作应该收集一些如ETC使用率等数据，基于数据对研究内容展开定量分析。