2022年5月13日上午10点，由于疫情防控要求，本学期第六次课题组例会在线上召开。会议由王海山同学主持，主要由王海山、金宇宁两位同学进行学术汇报。

首先由王海山同学进行《基于随机优化理论的短间距交叉口公交信号优先方法》的汇报，汇报从研究背景和意义、研究现状及综述、研究方法及结果、后续工作计划四个方面进行。为了提高公交竞争力，缓解城市交通拥堵，迫切需要提出一种行之有效的公交信号优先方法。研究通过调取相关交叉口信号配时信息及道路信息构建计算图，进而构建优化问题。研究的优化目标为最小化公交车期望延误与相位偏移量的加权和，权重取值满足期望延误大约比相位偏移高一个数量级。公交车运动过程的模拟采用事件驱动法，公交车在一个交叉口段的运动被划分为5类事件。此优化问题是一个带约束非线性优化问题，常见的大多数优化器均可求解。本研究使用的优化器为Scipy，优化方法选用COBYLA。最后求解得出公交车平均延误约降低23.8%，非公交车平均延误约提高1.2%。实验结果初步表明本研究方法有效。

针对汇报内容，邹老师、王老师针对研究的假设问题与王海山同学进行了讨论，李老师建议在做案例分析时能够针对对照组的参数进行强调以说明模型效果。

接着，由金宇宁同学进行《城市更新项目交通影响分析中的交通分布预测方法》的学术汇报。金宇宁同学从研究背景及现状、研究方法、案例验证和创新点与不足四个方面进行汇报。研究着重于基于目的地与方式选择联合模型的交通分布预测，提出一套适合上海市区城市更新项目的交通需求预测流程。研究使用OD反推法得出现状OD矩阵，在内部小区部分采用目的地与方式联合模型进行分析。研究采用上海市第五次综合交通调查虹口区和杨浦区的出行数据，首先进行居民出行特征分析，之后进行交通方式效用函数标定。模型精度满足要求，具有较好的解释能力；出租车和公交的预测效果较好，非机动车的预测效果较差，但整体的AUC值仍达到0.8，模型具有一定意义。之后使用杨浦区118街坊B1-3地块一期项目进行案例验证，回归线和目标线的斜率基本一致，路段流量预测精度为83.82%。研究探索了目的地与方式联合模型在城市更新背景下的交评工作中的适用性，证明其有效性。

针对汇报内容，李老师针对OD现状矩阵的处理与金宇宁同学进行了讨论。

几位同学在讨论中更加开拓了自己的研究思路，得知研究中存在的不足，也更加明确了后续研究的方向，同时老师们的建议也使参会的同学们受益匪浅。