2016年5月11日下午，课题组成员在学院436会议室开展了本学期第六次学术交流会议，本次会议有两项内容：一是《城市道路交通拥挤判别》，二是《基于交通数据的可视化表达方法》。

       首先，朱晓东介绍城市道路交通拥挤判别的手段和方法，阐述了城市道路交通拥挤判别的基础概念，包括：研究分类、交通状态、交通流参数、交通检测器和指标体系。另外从算法实质、算法分类、算法评价和历史发展四个角度，阐述了传统ACI算法的研究综述，最后，以指数平滑法、加州算法、McMaster法和SND法为重点，对几种经典的ACI算法进行了比较分析。围绕这个议题，课题组成员们针对城市道路交通拥挤判别方法的研究现状以及在未来大数据和数据采集手段多样化背景下的进一步发展展开了一系列讨论。

       然后，陈真围绕基于交通数据的可视化表达方法这一议题，从可视化表达在交通数据中的应用背景出发，介绍了国内外可视化研究的概况，指出交通领域的学者使用可视化手段主要是作为一种表现数据的形式，并阐述了可视化表达在自己大论文中的应用，包括：事件多发路段（黑点）鉴别、在事件具体发生路段不明时，可确定具体路段、对事件检测算法的结果进行可视化表达这三个方面。最后，结合自己的研究进度，提出了未来的预期以及当前研究存在的问题。针对这个汇报，老师们给出了相关的建议：研究时可以进一步细化，以确定是偶然性事件还是常发性事件；对于算法的创新和有效性验证需要进一步关注；对于可视化表达的方法论研究还可以进一步挖掘，寻找表达背后的规律。大家也针对其中的一些概念展开了讨论。

       通过本次例会，课题组成员对城市道路交通拥挤判别方法的研究现状和未来发展以及可视化表达在交通领域中的应用有了进一步的了解。