课题组动态
    课题组学术交流——基于强化学习的城市道路主动式控制等
    作者:程凯  发布时间:2018-11-22 

           2018年11月22日星期四上午,李林波老师,邹亚杰老师,王艳丽老师和组内成员在学院436开展了课题组学术会议。本次学术会议主要由郑玲钰、曹梦菲和李杨对于各自的学术研究成果进行汇报。

           郑玲钰的学术汇报题目为《基于强化学习的城市道路主动式控制》。在本次汇报中,郑玲钰主要从研究概述、内容方法和后续工作这几个方面给大家作了分享。首先在研究概述中她进行了强化学习的简述,介绍了目前基于强化学习的方法存在的问题;然后通过对易拉罐收集机器人的工作机理对本文采用的强化学习方法进行了介绍,并简述了对研究区域内信号控制和优化的机理;最后简述了后续的控制策略设置工作以及不同策略的对比工作。

           曹梦菲的学术汇报题目为《基于IC卡数据的公交客流特征分析》。曹梦菲主要从研究意义、研究方法、客流特征分析和后续工作进行了本次的分享。在简要介绍了研究意义后,她通过对数据结构、上下客站点推算、换乘流识别等对研究方法进行了阐述;然后对多条公交线路的时变特征进行了分析,并对BRT线路与常规公交线路进行了对比分析;最后介绍了后续工作是进一步细化时变特征分析、挖掘空间特征以及出行分布特征。

           李杨的学术汇报题目为《基于时间序列的停车需求分析》。李杨主要从研究背景、研究综述、ARIMA模型、研究方法和研究结果进行了分享。介绍了研究背景后,他对停车数据的常见特征指标、已有研究以及已有的两大类研究方法进行了综述;然后他对数据的基本信息、停车需求的表述进行了阐述,并说明了模型采用的指标(需求高峰比);接着他介绍了ARIMA时间序列预测模型,并对模型预测的结果进行了展示和分析,最终得出了一定结论;最后说明了后续的进一步验证、不同预测方法的对比和对非工作日的预测分析工作。

           在学术交流会议的过程中,老师和同学们进行了积极探讨,针对几位同学的汇报内容提出了一些问题和建议,几位同学在讨论中更加开拓了自己的研究思路,得知研究中存在的不足,也更加明确了后续研究的方向,同时其他同学也从中获取了不少经验。

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