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    课题组学术交流——基于统计模型与机器学习模型的短时速度预测效果对比分析&第三届交通运输工程研究生国际学术论坛
    作者:钟心志  发布时间:2018-09-27 

           2018年9月27日星期四上午,李林波老师,邹亚杰老师,王艳丽老师和组内成员在学院436开展了课题组学术会议,同时美国马萨诸塞大学土木工程系教授倪代恒老师也莅临课题组并参与本次学术交流。本次学术会议主要分为两部分进行,首先是杨小雪博士汇报近期学术研究成果,其次由王文旋博士代表分享参与第三届交通运输工程研究生国际学术论坛的收获体验。

           杨小雪博士学术汇报的题目为《基于统计模型与机器学习模型的短时速度预测效果对比分析》。杨博士综合对比了两种统计学习的方法——ARIMA和VAR方法以及三种机器学习的方法——SVM,MLP和RNN在短时车速上的预测效果。数据采用明尼苏达州I-394高速公路东行段的5个环路探测器进行统计训练与机器学习训练,最终研究结果显示,随着时间步长的增加,机器学习模型的预测性能普遍优于传统的统计模型。

           然后王文旋博士则代表所有参与第三届交通运输工程研究生国际学术论坛的同学分享心得体验。此次学术论坛设在南非金山大学进行,主题为“移动互联技术”,王博士首先简要介绍了各位同学学术汇报的内容,其次则汇报了赴南非专业调研的成果。通过参加此次论坛,同学们无论就专业知识,还是英语口语等各个方面都收获颇丰。

           最后倪老师分享了自己长期国外生活的感悟体验以及自己对于国内外各方面差异的理解,也对同学们提出了几点期盼,不仅仅在学术科研上需要认真严谨,勇于创新,同时在为人处事,待人接物上也需要保持平常心态,谦和宽容。

           通过本次学术交流,课题组成员不仅对于短时速度预测方法有了认识,同时也了解了南非国家发展的近况,更重要的是激发了大家对于未来人生发展的思考。

     

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